Texto publicado por Miguel de Portugalete

Robots aprendiendo a hacer cosas sin más ayuda que mirando videos

Ciencia: Robots aprendiendo a hacer cosas sin más ayuda que mirando videos
de Youtube.

La idea de robots capaces de aprender por sí mismos a hacer cosas, sin que
nadie tenga que programarles para esa nueva tarea específica ni deba
instruirles, está comenzando a extenderse fuera del terreno exclusivo de la
ciencia-ficción.

Los robots pueden aprender bastante bien a reconocer objetos y patrones,
pero hasta ahora, lograr que lo hagan por su cuenta ha sido un reto muy
difícil. Parece que la situación va a comenzar a cambiar pronto. El equipo
de Yiannis Aloimonos, de la Universidad de Maryland en College Park, Estados
Unidos, ha desarrollado para la Agencia de Proyectos de Investigación
Avanzados de Defensa (DARPA), dependiente del Departamento de Defensa de
Estados Unidos, un sistema que permite a robots lo bastante sofisticados
procesar datos visuales a partir de una serie de videos culinarios del tipo
"cómo se hace" en YouTube.

Sobre la base de lo que se mostraba en un video, los robots fueron capaces
de reconocer, agarrar de la manera adecuada y manipular debidamente el
utensilio u objeto culinario deseado y realizar la tarea demostrada con alta
precisión, sin ayuda humana, directa o programada.

Otro notable avance de esta línea de investigación es la habilidad de los
robots de acumular y compartir conocimientos con otros. Los sistemas
sensoriales actuales ven habitualmente el mundo como algo nuevo en cada
momento, sin la capacidad de aplicar conocimientos previos.

En cambio, el nuevo sistema permite a los robots tener como base
aprendizajes previos, como por ejemplo tipos de objetos y formas de
agarrarlos, lo cual podría tener repercusiones de gran calado en la
enseñanza y el adiestramiento. En vez de un largo y caro proceso de
programación de código para enseñar a los robots a hacer ciertas tareas,
esta investigación abre el potencial para que ellos sean capaces de aprender
mucho más rápido, a un coste muy inferior y, hasta el punto en que estén
autorizados para hacerlo, compartir ese conocimiento con otros robots.